FireBeetle 2 ESP32-S3는 ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 모듈을 기반으로 구축된 고성능 메인 컨트롤러입니다. 또한 이 마이크로 컨트롤러에는 OV2640 카메라가 장착되어 있어 이미지 인식과 같은 애플리케이션에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있습니다. ESP32-S3 모듈은 또한 광범위한 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 충분한 저장 용량과 풍부한 통신 인터페이스 세트를 자랑합니다. 향상된 기능을 갖춘 FireBeetle 2 ESP32-S3는 다양한 프로젝트와 기능에 대한 무한한 가능성을 열어줍니다.

이미지 인식

FireBeetle 2 ESP32-S3는 카메라와 쉽게 연결할 수 있도록 온보드 카메라 인터페이스를 제공합니다. 또한 독립적인 카메라 전원 공급 회로가 설계되어 카메라로의 다른 신호로부터의 간섭을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 보드는 2메가픽셀, 68°FOV 및 최대 1600*1200 해상도를 제공하는 OV2640 카메라와 함께 제공됩니다.

예를 들어, 스마트 홈 시나리오에서 보드의 카메라를 사용하여 가정의 상황을 모니터링할 수 있습니다. 누군가 들어오면 자동으로 알림을 보내고 보고 목적으로 캡처된 이미지 데이터를 저장할 수 있습니다.

이미지 인식

비디오 사진 전송

강력한 칩과 더 많은 저장 공간

ESP32-S3 칩이 제공하는 신경망 컴퓨팅 및 신호 처리 워크로드에 대한 가속화로 인해 이 모듈은 음성 인식, 이미지 인식 등과 같은 다양한 애플리케이션에 이상적인 선택입니다.

예를 들어, 얼굴 인식을 훈련할 때 더 많은 수의 얼굴 모델을 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 비교를 수행할 때 더 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.

강력한 칩

듀얼모드 통신

또한 FireBeetle 2 ESP32-S3는 WiFi 및 Bluetooth 5(LE) 듀얼 모드 통신을 지원하여 네트워킹의 어려움을 줄여줍니다. 한편, Bluetooth 메시 프로토콜과 Espressif WiFi Mesh는 모두 지원되어 보다 안정적인 통신과 더 넓은 커버리지 영역을 제공합니다. Matter 프로토콜의 지원으로 마이크로 컨트롤러는 더 넓은 범위의 IoT 및 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시나리오를 위한 산업 표준 스마트 홈 장치를 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

사용자 친화적

이 개발 보드는 사용자 친화적으로 설계되었으며 온보드 GDI 화면 인터페이스를 통해 화면 배선의 복잡성을 해결합니다. 또한 전원 관리 기능을 통합하여 배터리 충전 및 하드웨어 전원 제어를 지원합니다. FireBeetle 2 ESP32-S3는 Arduino IDE, ESP-IDF 및 MicroPython을 사용하여 프로그래밍할 수 있으므로 개발자는 C와 Python을 모두 활용하여 하드웨어와 상호 작용할 수 있습니다.

비교표