차별화된 학습 경로

UNIHIKER K10: AI 리터러시 가속기

• 이상적 대상: 3학년 이상, 초등학교 STEM 클럽 | 홈스쿨 기초
• 즉각적인 AI 검증: 사전 로드된 모델은 빠른 성과를 제공합니다(QR 코드 스캐닝 → 교실 출석 시스템)
• 실패 방지 코딩: 드래그 앤 드롭 AI 블록으로 촉각 학습자를 위한 MicroPython 생성
• 교실에 바로 사용 가능: 10개 이상의 플러그 앤 플레이 센서로 45분 수업 계획 가능

UNIHIKER M10: 생산 등급 샌드박스

• 필수: 6학년 이상, 고등학생 로봇공학 | 대학 프로토타입 제작
• 엔터프라이즈 기술 스택: Debian OS + VSCode는 산업 환경을 반영합니다.
• 모델 반복 워크플로: M10에서 MobileNet 모델 학습 → 엣지 컴퓨팅을 통해 K10에 배포
• IoT 확장: 로컬 SIoT 서버는 50개 이상의 장치 네트워크를 처리합니다(스마트 캠퍼스 시뮬레이션)

그림: UNIHIKER - AI, IoT 및 Python 코딩 학습 장치

그림: UNIHIKER는 비전, 음성 및 센서에 대한 AI를 지원합니다.

확장 가능한 IoT 프로젝트 통합

K10: 센서 데이터(온도, 조명, 동작)를 수집하여 Wi-Fi/블루투스를 통해 전송하고, 간단한 IoT 설정을 위해 2.8인치 화면에 시각화합니다.

M10: 내장된 Jupyter Notebook, SIoT 서비스(로컬 MQTT 데이터 스토리지), 클라우드 연결을 위한 Python 기반 API 통합을 통해 대규모 IoT 시스템으로 확장됩니다.

그림: 포괄적인 데이터 수집을 위한 UNIHIKER 내장 및 확장 가능 센서

그림: UNIHIKER는 사물 인터넷을 지원합니다

통합 하드웨어 및 소프트웨어 생태계

K10: 빠른 프로토타입 제작을 위한 단순화된 블록 코딩( Mind+ )과 MicroPython.

M10: Python 스크립팅, Git 워크플로, 다중 기기 제어를 위한 전문 도구(VS Code, Thonny)와 Debian OS.

공유된 확장성: 두 장치 모두 중력 센서 , 모터 및 타사 모듈을 지원하여 스마트 홈에서 로봇 공학에 이르는 다양한 프로젝트를 구현할 수 있습니다.

그림: UNIHIKER는 코드 기반 프로그래밍 및 시각적 프로그래밍을 지원합니다.

그림: UNIHIKER K10 및 UNIHIKER M10 개요