UNIHIKER K10 + M10 번들에는 포괄적인 AI 및 IoT 학습 경험을 제공하도록 설계된 두 가지 강력한 교육 도구가 포함되어 있습니다. UNIHIKER K10은 비전 모델과 TinyML 기능이 사전 설치된 보급형 AI 학습 장치 역할을 하며, UNIHIKER M10은 복잡한 프로젝트를 위한 고급 컴퓨팅 성능 및 IoT 통합을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 기본 AI 개념에서 고급 애플리케이션으로 원활하게 전환할 수 있습니다.

차별화된 학습 경로

UNIHIKER K10: AI 리터러시 액셀러레이터

• 이상적인 대상: 3+학년, 초등 STEM 클럽 | 홈스쿨 기초
• 즉각적인 AI 검증: 사전 로드된 모델은 빠른 성공을 제공합니다(QR 코드 스캔 → 교실 출석 시스템).
• 고장 방지 코딩: 드래그 앤 드롭 AI 블록으로 촉각 학습자를 위한 MicroPython 생성
• 강의실 사용 가능: 10+ 플러그 앤 플레이 센서로 45분 수업 계획 가능

UNIHIKER M10: 프로덕션급 샌드박스

• 필수 대상: 6+학년, 고등학교 로봇 공학 | 대학 프로토타이핑
• 엔터프라이즈 기술 스택: Debian OS + VSCode는 산업 환경을 반영합니다.
• 모델 반복 워크플로우: M10에서 MobileNet 모델을 학습→ 엣지 컴퓨팅을 통해 K10에 배포
• IoT 확장: 로컬 SIoT 서버가 50+ 장치 네트워크를 처리합니다(스마트 캠퍼스 시뮬레이션).

그림: UNIHIKER - AI, IoT 및 Python 코딩 학습 장치

그림: 비전, 음성 및 센서를 위한 AI를 지원하는 UNIHIKER

확장 가능한 IoT 프로젝트 통합

K10: 센서 데이터(온도, 빛, 움직임)를 수집하고 Wi-Fi/Bluetooth를 통해 전송하여 2.8인치 화면에 시각화된 간단한 IoT 설정을 제공합니다.

M10: 내장된 Jupyter Notebook, SIoT 서비스(로컬 MQTT 데이터 스토리지) 및 클라우드 연결을 위한 Python 기반 API 통합을 통해 대규모 IoT 시스템으로 확장합니다.

그림: 포괄적인 데이터 수집을 위한 UNIHIKER 내장 및 확장 가능한 센서

그림: 사물 인터넷을 지원하는 UNIHIKER

통합 하드웨어 및 소프트웨어 에코시스템

K10: 신속한 프로토타이핑을 위한 간소화된 블록 코딩(Mind+) 및 MicroPython.

M10: Python 스크립팅, Git 워크플로우 및 다중 장치 제어를 위한 전문 도구(VS Code, Thonny) 및 Debian OS.

공유된 확장성: 두 장치 모두 중력 센서, 모터 및 타사 모듈을 지원하여 스마트 홈에서 로봇 공학에 이르는 프로젝트를 가능하게 합니다.

그림: UNIHIKER는 코드 기반 프로그래밍 및 시각적 프로그래밍을 지원합니다.

그림: UNIHIKER K10 및 UNIHIKER M10 개요